安定した運用とバックアップ
Microsoft Azureを基盤に、データベースの二重化と日次の自動バックアップを採用。障害やデータ消失に備えています。
| 年月日 | 時 | 店舗 | 商品 | 予測 売上 |
|---|---|---|---|---|
| 2026/10/01 | 09 | 店舗A | 商品01 | 128 |
| 2026/10/01 | 10 | 店舗A | 商品01 | 141 |
| 2026/10/01 | 11 | 店舗A | 商品01 | 137 |
予測結果実績対象外データ予測対象外データ
AI FORECAST / PRODUCT GUIDE
KEY COACH AI需要予測実績データから、次の需要を読む。
時間粒度と予測対象を決め、実績と予測用の変数から需要を予測する。
15分・30分・1時間・1日の時間粒度を選び、予測対象と変数を設定。実績データと予測に使う変数データをExcelで取り込み、予測を実行します。結果はExcelで確認できます。
AI FORECAST / RESULT1 HOUR
予測結果.xlsx
需要予測結果
予測対象売上
| 年月日 | 時 | 店舗 | 商品 | 予測 売上 |
|---|---|---|---|---|
| 2026/10/01 | 09:00 | 店舗A | 商品01 | 128 |
| 2026/10/01 | 10:00 | 店舗A | 商品01 | 141 |
| 2026/10/01 | 11:00 | 店舗A | 商品01 | 137 |
※画面・図はイメージです。
WHAT IT DOES / 01
「何となく増えそう」を、データで確認できる形へ。
日々の発注を考えたいときも、時間帯ごとの準備を見直したいときも。業務に合わせた時間単位と項目で予測し、経験だけでは捉えにくい需要の変化を判断材料にできます。
FUNCTIONS / 02
予測条件の設定から、Excelでの結果確認まで。
利用の流れ：条件・項目を設定 → 実績と予測用データをExcelで取込 → 予測を実行 → 結果Excelを確認
01
予測する時間単位を選ぶ15分・30分・1時間・1日から処理単位を選択。日単位以外では対象時間帯も指定し、必要な細かさで需要を予測できます。
02
予測対象と使う情報を設定する売上などの予測対象と、店舗・商品などの変数を設定。業務で扱う項目に合わせて入力フォーマットを用意できます。
03
実績と予測用データを取り込む実績用・予測変数用のExcelフォーマットを出力し、入力済みファイルをアップロード。過去実績と予測時点で分かっている条件を予測に使います。
04
需要を予測してExcelに出力する設定した条件と入力データから予測を実行。日時・変数・予測値を含む結果と、対象外になったデータを別シートで確認できます。
OUTPUT / 03
実行結果を、シートごとに確認。
予測結果シートでは日時・店舗・商品などに対応する予測値を確認します。実績対象外データ・予測対象外データは別シートに分かれ、予測に含まれなかった行を確認できます。
※画面・図はイメージです。
USE CASES / 04
次の需要を、 準備の手がかりに。
いつ、どの店舗・商品で需要が見込まれるか。予測結果をExcelで確認し、発注や在庫、現場の準備を考える材料にできます。担当者の経験にデータの見通しを加えることで、何を優先して備えるかを話し合いやすくします。
FROM FORECAST TO ACTION
- 01需要の見通しをつかむ。
日別・時間帯別の予測を見て、需要の増減が見込まれるタイミングを把握します。
- 02準備する対象を絞る。
店舗や商品を変数に設定すれば、どこで何を準備するかを考える材料になります。
- 03現場の計画に生かす。
予測結果を手元の在庫や納期と照らし合わせ、発注・補充・作業準備を検討します。
PLANNING / USE CASES
| 見る単位 | 分かること | 活用先 |
|---|---|---|
| 日別 | 需要の増減 | 発注の検討 |
| 時間帯別 | 忙しさの見通し | 作業の準備 |
| 店舗別 | 店舗ごとの需要 | 補充の検討 |
| 商品別 | 商品の需要見込み | 在庫の確認 |
※活用場面の例です。店舗別・商品別の予測には対応する変数の設定が必要です。発注数や人員配置は、予測結果と現場の条件をもとに判断します。
SECURITY / 05
業務データを、安全に扱うために。
サービス基盤、不正アクセス対策、通信・個人情報の保護など、業務利用を支える基本的な安全対策を講じています。
不正アクセスへの対策
パスワードの暗号化保存や接続元IPアドレスの制限など、不正なログインや操作を防ぐための対策を行っています。
通信と個人情報の保護
通信の暗号化や個人情報へのアクセス制限を行い、管理責任者のもとでお預かりする情報を管理しています。
GETTING STARTED / 06
始める前に、予測に使うデータを確認。
予測する対象と時間単位を決め、過去実績と予測時点で分かる情報を準備します。必要なデータ期間・品質は、下記の確認事項とあわせてご相談ください。
過去の実績データ
予測対象となる売上・数量などの過去実績を準備します。
予測したい対象
何を、どの時間単位で予測したいかを決めます。
予測時点で分かる変数
店舗、商品、曜日など、未来側でも入力できる変数を整理します。
必要なデータ量・品質
必要なデータ量は予測期間によって異なりますが、1年間の変動の特徴を捉えるには、過去12か月程度の実績データをひとつの目安としています。
料金・利用条件
無料プランをご利用いただけます。無料プランでは、AI需要予測を1日3回まで利用できます。有料プランは1組織5,000円（税抜）です。利用人数に上限はありません。
QUESTIONS / 07
導入前に、確認しておきたいこと。
機能や利用方法について、事前に確認しておきたい内容をまとめています。
Q01予測値をそのまま発注数に使えますか？
予測値は需要の見通しです。発注数は、手元の在庫、納期、発注ロットなど現場の条件と照らし合わせて判断します。
Q02予測対象期間の変数には何を用意しますか？
店舗・商品など、予測する時点で分かっている情報を用意します。過去実績に含まれていても、未来側で用意できるかを確認して項目を設定します。
Q03対象外データは何のために確認しますか？
予測に含まれなかったデータを把握するためです。結果Excelの別シートを手がかりに、入力内容や設定条件を見直す際に確認できます。
Q04どれくらい過去データがあれば予測できますか？
必要な期間は、予測対象期間やデータの変動特性によって異なります。1年間の変動傾向を捉える目安として、過去12か月程度の実績データがあると検討しやすくなります。
START / CONTACT
まず、使い方を知る。自社に合う形を相談する。
機能や使い方を確認したうえで、導入方法や自社での活用イメージについてご相談いただけます。